網站排名是依據那些條件來計算出結果?
依照不同的搜尋引擎皆會有不同的參考數值,我們以通常最熟知的yahoo與google的搜尋引擎來解說。
通常會影響網站的數值關鍵要點在於
以上是普遍會影響排名的一些因素。
但yahoo與google搜尋的結果為甚麼會有落差呢?
可能是因為搜尋引擎都有自己參考的比重與比對的相關資料(例如其他相關網站或同類型行業別),
因此參考出來的結果yahoo跟google是有可能有落差的。
搜索引擎網站排名是每個網站經營者最關心的事情,除了好的網頁設計外,如果不能讓網友看見,再好的設計沒人欣賞就無法達成架設網站的目的。
PageRank 的核心概念是利用網站和網站間的連結數量多寡與連結來源的品質,來判定一個網站的價值高低,以及其在網路世界中的權威性。
「反向連結」是 PageRank 考量的重要依據。如同前面所說的,當你的網站獲得越多反向連結、意味著你的內容被越多人引用及信賴;且 PageRank 的分數是可傳遞的,而反向連結就是傳遞的媒介。
PageRank演算法通過輸出概率分布來體現某人隨機地點擊某個連結的概率。PageRank值(PR)可以在任何規模的檔案(document)集合中計算得出,而每個連結都指向該集合中的某個特定檔案。相關研究論文指出,在初次計算前,總概率將被均分到每個檔案上,使得集合中的每個檔案被存取的概率都是相同的。接下來在重複多次的計算中,演算法將根據集合的實際情況不斷調整PR值,使得其越來越接近最真實的理論值。
最終的概率將通過一個在0與1之間的數值體現。概率為0.5通常意味著該事件有50%的可能性發生。因此,「PR=0.5」代表「有50%的可能性,某人點擊了一個隨機的連結並存取了該連結指向的檔案」。
2016年4月15日,Google公司停止向公眾開放PageRank資料。但是,今後Google公司在對其搜尋引擎的搜尋結果進行排名時,仍然會使用PageRank中的資料。
因為官方Google已經不公開PageRank資料,目前尚可以透過第三方網站checkpagerank查詢網站的PR值,不過數據會與真實Google資料有落差。